基于手机摄像头的VLC数据帧性能增强及识别
崔钊; 陈泉润; 张涛; 郑伟波
刊名光通信研究
2017
期号5页码:70-74
关键词可见光通信 阈值分割 互补金属氧化物半导体摄像头
英文摘要目前传统多尺度分析红外图像融合算法存在以下不足:融合图像的对比度改善效果有限,无法获取图像的某些细节信息;融合规则仅考虑单一特征,故未能突出目标特征.针对以上问题,本文提出一种基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合算法.首先对待融合的图像进行基于自适应引导滤波的多尺度Retinex图像增强,然后利用NSCT对图像进行多尺度分解,最后利用图像视觉显著性融合低频系数,采用基于窗口的系数融合带通系数.实验证明,该算法获得的红外融合图像效果明显优于传统方法.
内容类型期刊论文
源URL[http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12176]  
专题上海技术物理研究所_上海技物所
作者单位中国科学院上海技术物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
崔钊,陈泉润,张涛,等. 基于手机摄像头的VLC数据帧性能增强及识别[J]. 光通信研究,2017(5):70-74.
APA 崔钊,陈泉润,张涛,&郑伟波.(2017).基于手机摄像头的VLC数据帧性能增强及识别.光通信研究(5),70-74.
MLA 崔钊,et al."基于手机摄像头的VLC数据帧性能增强及识别".光通信研究 .5(2017):70-74.
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