基于内容的医学图像检索高维数据库系统的设计

	基于内容的医学图像检索高维数据库系统的设计
	孙钦佩; 孙健永; 杨媛媛; 张建国
刊名	中国数字医学
	2017
期号	6 页码:56-58
关键词	基于内容图像检索高维索引 VA-Trie PACS RIS
DOI	10.3969/j.issn.1673-7571.2017.06.019
英文摘要	在医学影像信息学中,基于内容的图像检索(CBIR)技术被用来帮助放射科医师检索具有相似图像容的图像.CBIR通过图像的量化特征来检索高维特征数据库中与查询图像类似的影像.然而,当前大部分CBIR系统都会受特征维数影响,系统检索的响应时间随着特征向量维数及检索图像数量的增加而增长.对此提出了一种新的框架,使用VA-Trie结构来对图像特征建立高维数据库索引,以提高集成RIS/PACS中的CBIR的准确性和检索速度.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12170]
专题	上海技术物理研究所_上海技物所
作者单位	中国科学院上海技术物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	孙钦佩,孙健永,杨媛媛,等. 基于内容的医学图像检索高维数据库系统的设计[J]. 中国数字医学,2017(6):56-58.
APA	孙钦佩,孙健永,杨媛媛,&张建国.(2017).基于内容的医学图像检索高维数据库系统的设计.中国数字医学(6),56-58.
MLA	孙钦佩,et al."基于内容的医学图像检索高维数据库系统的设计".中国数字医学 .6(2017):56-58.