基于红外面阵扫描图像的配准和融合

doi:10.3969/j.issn.1001-5078.2017.02.023

CORC > 上海技术物理研究所 > 中国科学院上海技术物理研究所 > 上海技物所

	基于红外面阵扫描图像的配准和融合
	李冰; 李范鸣; 谢江荣; 石永彪
刊名	激光与红外
	2017
期号	2 页码:246-251
关键词	红外面阵扫描 Harris角点检测自适应阈值 NCC匹配双线性插值
DOI	10.3969/j.issn.1001-5078.2017.02.023
英文摘要	针对红外面阵扫描图像的连续拼接,提出了一种基于灰度特征的配准和融合算法.该算法首先利用Harris算子对待拼接图像的特定区域进行角点检测,并提出了一种自适应阈值方法,用于提取特征明显的兴趣点,同时限定兴趣点的个数;其次选择合适的窗口大小,利用互相关归一化(NCC)函数,对拼接图像兴趣点邻域灰度范围进行图像匹配,获得图像变换关系;最后提出了一种基于双线性变换和渐入渐出相结合的图像融合算法.结果表明,自适应阈值角点检测后的兴趣点特征明显,分布均匀且数目被阈值很好地约束,图像配准精度高,采用本文融合算法后的拼接图像,重叠区域过度平缓,不存在拼接缝和灰度跳变现象.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12166]
专题	上海技术物理研究所_上海技物所
作者单位	中国科学院上海技术物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李冰,李范鸣,谢江荣,等. 基于红外面阵扫描图像的配准和融合[J]. 激光与红外,2017(2):246-251.
APA	李冰,李范鸣,谢江荣,&石永彪.(2017).基于红外面阵扫描图像的配准和融合.激光与红外(2),246-251.
MLA	李冰,et al."基于红外面阵扫描图像的配准和融合".激光与红外 .2(2017):246-251.