| 题名 | 基于FPGA的红外图像分割与识别技术 |
| 作者 | 陈镇 |
| 答辩日期 | 2005-05-20 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 周起勃 |
| 关键词 | 红外 背景预测 目标分割 现场可编程门阵列 |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 英文摘要 | 背景抑制和目标分割是红外跟踪中两个重要环节，它们处于图像分析处理的最前端，是后续处理的基础。视频图像处理的特点是大量的数据量及很高的实时性要求。本文提出一套易于硬件实现的背景抑制、目标分割算法。并且以高性能的FPGA为平台，建立了一套高效的红外图像处理硬件系统。 本文主要从算法研究和硬件实现两个方面展开。 1、算法研究方面：首先，分析了背景和目标的图像特征，采用了一种基于背景预测技术的高通滤波方法，以抑制背景，提高信噪比。其次，在此基础上提出一种分块和波门相结合的分割方法，减小了处理区域背景的复杂度，增加了分割的稳定性。经过实验检验，算法适用于整个跟踪过程。 2、硬件实现方面：利用高性能FPGA资源丰富的特点，采用优化的平行处理机制，实现了高效的图像处理硬件系统。另外，建立了方便的硬件接口，实现了与跟踪主机及上位处理机间安全、可靠的数据交换。 本文对滤波、分割效果结合实际的红外图像进行分析，证明算法取得理想的效果。最后的外场实验证明，整个系统工作正常，本文的设计满足系统的要求。 |
| 学科主题 | 红外系统与元部件 |
| 公开日期 | 2012-07-11 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://202.127.1.142/handle/181331/4388]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈镇. 基于FPGA的红外图像分割与识别技术[D]. 中国科学院研究生院. 2005. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论