CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型 | |
杨洪余; 李成明; 王小平; 姜青山 | |
刊名 | 集成技术
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2017 | |
文献子类 | 期刊论文 |
英文摘要 | 随着 GPU 通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前 已有一些图像处理算法移植到 GPU 中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用 CPU/GPU 组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究 GPU 编程模型和并行算法设计的基础上,提出 了 CPU/GPU 异构环境下图像协同并行处理模型。该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力, 通过图像中值滤波算法,验证了 CPU/GPU 环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效 性。实验结果表明,该模型在 CPU/GPU 异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/12567] ![]() |
专题 | 深圳先进技术研究院_数字所 |
作者单位 | 集成技术 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨洪余,李成明,王小平,等. CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型[J]. 集成技术,2017. |
APA | 杨洪余,李成明,王小平,&姜青山.(2017).CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型.集成技术. |
MLA | 杨洪余,et al."CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型".集成技术 (2017). |
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