CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型

	CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型
	杨洪余; 李成明; 王小平; 姜青山
刊名	集成技术
	2017
文献子类	期刊论文
英文摘要	随着 GPU 通用计算能力的不断发展，一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到 GPU 中且取得了不错的加速效果，但这些算法没有充分利用 CPU/GPU 组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究 GPU 编程模型和并行算法设计的基础上，提出了 CPU/GPU 异构环境下图像协同并行处理模型。该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力，通过图像中值滤波算法，验证了 CPU/GPU 环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性。实验结果表明，该模型在 CPU/GPU 异构环境下通用性较好，容易扩展到其他图像处理算法
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/12567]
专题	深圳先进技术研究院_数字所
作者单位	集成技术
推荐引用方式 GB/T 7714	杨洪余,李成明,王小平,等. CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型[J]. 集成技术,2017.
APA	杨洪余,李成明,王小平,&姜青山.(2017).CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型.集成技术.
MLA	杨洪余,et al."CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型".集成技术 (2017).