贝叶斯L2型TSK模糊系统Bayesian L2-norm-Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system

	贝叶斯L2型TSK模糊系统Bayesian L2-norm-Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system
	杭文龙; 梁爽; 刘解放; 王士同
刊名	控制与决策
	2017
文献子类	期刊论文
英文摘要	针对传统Takagi-Sugeno-Kan(TSK)模糊系统处理大规模数据时间代价较高的问题，提出一种基于概率模型框架的L2型TSK 模糊系统建模策略，建立了具有处理大规模数据能力的贝叶斯L2型TSK 模糊系统(B-TSK-FS)。具体地，基于L2型TSK模糊系统的输出误差概率化表示，对系统前、后件参数联合学习，提高系统的泛化能力。另外，引入狄利克雷先验分布函数，对模糊隶属度稀疏化表示，实现样本的压缩，降低运算时间。在模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提模糊系统的优势。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/11592]
专题	深圳先进技术研究院_集成所
作者单位	控制与决策
推荐引用方式 GB/T 7714	杭文龙,梁爽,刘解放,等. 贝叶斯L2型TSK模糊系统Bayesian L2-norm-Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system[J]. 控制与决策,2017.
APA	杭文龙,梁爽,刘解放,&王士同.(2017).贝叶斯L2型TSK模糊系统Bayesian L2-norm-Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system.控制与决策.
MLA	杭文龙,et al."贝叶斯L2型TSK模糊系统Bayesian L2-norm-Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system".控制与决策 (2017).