离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择

doi:8C62A4EA553FA227D3A1D4069335A381

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	离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择
	王鹤淇; 王伟国; 郭立红; 刘廷霞; 姜润强; 于洪君
刊名	光学精密工程
	2017-05-15
页码	1357-1367
关键词	可测试性设计测试点优化选择萤火虫算法元启发式搜索
DOI	8C62A4EA553FA227D3A1D4069335A381
英文摘要	测试点优化选择是复杂装备测试性设计的重要环节,本文提出一种用于解决测试点优化选择问题的离散萤火虫算法(DFA)。首先建立了测试点优化选择问题的数学模型,接着对传统的萤火虫算法(FA)进行了离散化改进,给出了离散化萤火虫算法的实施步骤,并分析了不同的吸引度函数和二值化函数(sigmoid和tanh函数)对算法结果的影响。最后针对5个不同规模的实际系统验证了离散萤火虫算法的有效性,并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等传统的元启发式搜索算法的计算性能进行了比较分析。结果显示:在满足系统要求的故障检测率和故障隔离率的前提下,利用本文提出的离散萤火虫算法得到的5个系统测试代价最优值分别比PSO算法和GA算法平均降低了10.1%和14.6%。实验结果表明:离散萤火虫算法能快速收敛到更高质量的全局最优解,避免过早收敛而陷入局部最优值,对于解决大型复杂装备的测试点优化选择问题具有很好的应用前景。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58633]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	王鹤淇,王伟国,郭立红,等. 离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择[J]. 光学精密工程,2017:1357-1367.
APA	王鹤淇,王伟国,郭立红,刘廷霞,姜润强,&于洪君.(2017).离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择.光学精密工程,1357-1367.
MLA	王鹤淇,et al."离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择".光学精密工程 (2017):1357-1367.