| 题名 | 多传感器像素级图像融合方法及应用 |
| 作者 | 于洋 |
| 答辩日期 | 2008-02-20 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理所 |
| 授予地点 | 长春光学精密机械与物理所 |
| 导师 | 郭立红 |
| 关键词 | 图像融合 多传感器 小波变换 多分辨率分析 性能评估 |
| 其他题名 | Multi-Sensor Pixel Level Image Fusion method and application |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 英文摘要 | 多传感器图像融合简称图像融合，即多传感器信息融合中可视信息部分的融合，是多传感器信息融合的重要分支，它综合来自不同传感器的多源图像信息，通过对多幅图像信息的提取与综合，从而获得对同一场景或目标的更为准确、全面、可靠的图像描述，是一门综合了传感器技术、信号处理、图像处理以及人工智能的新兴技术。 图像融合在医学、遥感、计算机视觉、军事等方面具有广泛的应用。目前随着传感器技术的飞速发展，图像来源呈现多样性，但不同的图像特性各不相同，因此对图像融合技术开展研究有着重要意义。 图像融合主要在像素级、特征级、决策级三个层次上进行。像素级融合是最基本的融合，它是特征级、决策级的基础。像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检测性能最好、应用范围最广，是各级图像融合的基础。本文主要基于像素级的图像融合方法开展研究。目前大型的观测设备中，多传感器已得到了越来越广泛的应用。但是在实际观测中，由于各传感器的作用波段不同，在不同的观测条件下，各传感器得到的图像有好有坏。在事后处理中，对单一的传感器图像往往不能进行准确、有效的判读。因此，需要采取一种有效的方法，对各传感器的图像进行融合处理，利用各传感器采集的图像进行互补，保证提取到有效的目标脱靶量，以确定目标的空间位置。本文通过大量的实验验证了基于伪彩色的图像融合方法及基于小波变换的图像融合方法在工程上的实用性。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-21 |
| 页码 | 60 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.165.120//handle/181722/895]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于洋. 多传感器像素级图像融合方法及应用[D]. 长春光学精密机械与物理所. 中国科学院长春光学精密机械与物理所. 2008. |
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