基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法

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	基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法
	郑健; 卢彦飞; 张涛; 李铭; 章程
刊名	吉林大学学报(工学版)
	2015
期号	4 页码:1337-1343
关键词	信息处理技术模糊图像质量评价再模糊效应局部标准差显著图
英文摘要	为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像。然后,利用图像的局部标准差和显著图两个特征在模糊化前后的变化情况,对原模糊图像的质量进行评价。最后分别在LIVE图像库和CSIQ图像库上对本文方法进行了验证,其中Pearson线性相关系数(PLCC)值分别达到了0.9315和0.9254,Spearman秩相关系数(SROCC)值分别达到了0.9258和0.8962。实验结果表明本文方法与当前公认性能优越的算法LPC-SI表现接近,且计算复杂度较低,耗时仅为其4.7%。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57927]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	郑健,卢彦飞,张涛,等. 基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法[J]. 吉林大学学报(工学版),2015(4):1337-1343.
APA	郑健,卢彦飞,张涛,李铭,&章程.(2015).基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法.吉林大学学报(工学版)(4),1337-1343.
MLA	郑健,et al."基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法".吉林大学学报(工学版) .4(2015):1337-1343.