结合图像二次模糊范围和奇异值分解的无参考模糊图像质量评价

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	结合图像二次模糊范围和奇异值分解的无参考模糊图像质量评价
	云海姣; 王冠军; 吴志勇; 梁敏华; 杨华
刊名	计算机辅助设计与图形学学报
	2016-04-15
期号	4 页码:653-661
关键词	图像质量评价二次模糊范围奇异值分解视觉显著度模糊失真
英文摘要	针对图像的模糊失真问题,提出一种结合图像二次模糊范围和奇异值分解的无参考图像质量评价方法.首先根据图像二次模糊范围的差异性构建参考图像;然后对失真图像与参考图像进行奇异值分解,利用奇异值向量矩阵的相似度构建失真特性向量;再结合Log-Gabor滤波器组和高斯差分模型进行视觉显著度检测;最终以显著度加权的失真特性向量预测模糊图像的质量得分.大量实验结果表明,与同类算法相比,文中方法能够准确地评价模糊图像质量,与主观评价具有较高的一致性;在LIVE2图像库上,评价指标斯皮尔曼等级相关系数达到0.968 7,均方根误差为4.858 9;该方法无需对数据进行训练,具有较强的实用性和推广性.
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57771]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	云海姣,王冠军,吴志勇,等. 结合图像二次模糊范围和奇异值分解的无参考模糊图像质量评价[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2016(4):653-661.
APA	云海姣,王冠军,吴志勇,梁敏华,&杨华.(2016).结合图像二次模糊范围和奇异值分解的无参考模糊图像质量评价.计算机辅助设计与图形学学报(4),653-661.
MLA	云海姣,et al."结合图像二次模糊范围和奇异值分解的无参考模糊图像质量评价".计算机辅助设计与图形学学报 .4(2016):653-661.