| 题名 | 复杂背景下实时目标跟踪与识别研究 |
| 作者 | 徐瑞鑫 |
| 答辩日期 | 2002 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 导师 | 刘伟宁 |
| 关键词 | 闽值分割 边缘检测 模板匹配 目标跟踪 |
| 学位专业 | 机械电子工程 |
| 英文摘要 | 复杂背景下实时目标的跟踪与识别属于自动目标识别（ATR）研究领域，包括对目标的分割、特征提取和目标识别等几个方面。实现的关键在于完整地分割目标、合理地提取特征和准确地识别目标，同时要考虑算法实现的时间，保证实时性。文中首先介绍了自动目标识别的相关内容及其基本算法和发展现况，然后讨论了图像分割和图像匹配的各种算法，同时对图像匹配的各种加速算法进行了研究。最后在相关匹配算法的基础上提出了一种基于切分模板的实时跟踪算法，克服了相关匹配有时无法准确检测目标位置的缺点。并针对CCD摄像机变焦距情况提出了基于自适应模板的跟踪算法，在算法中自动改变匹配模板的大小。为了提高匹配速度，在算法实现过程中采用了金字塔搜索算法进行加速。实验结果显示，改进后的相关匹配算法具有较好的匹配精度和实时性，即使在较为困难的情况下，跟踪也能取得较好的效果。本文实验所用的图像均是由CCD摄像机实时采集的可见光图像，文中的算法由VC语言在Windows NT平台下编程实现。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-21 |
| 页码 | 73 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.165.120//handle/181722/1541]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐瑞鑫. 复杂背景下实时目标跟踪与识别研究[D]. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所. 2002. |
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