基于BDD的增量启发式搜索

	基于BDD的增量启发式搜索
	徐艳艳 ; 岳伟亚
刊名	软件学报
	2009
期号	9 页码:2352-2365
关键词	增量搜索,启发式搜索,BDD(binary decision diagram),重规划
中文摘要	增量搜索是一种利用先前的搜索信息提高本次搜索效率的方法,通常可以用来解决动态环境下的重规划问题.在人工智能领域,一些实时系统常常需要根据外界环境的变化不断修正自身,这样就会产生一系列变化较小的相似问题,此时应用增量搜索将会非常有效.另外,基于BDD(binary decision diagram)的启发式搜索,结合了基于BDD的搜索和启发式搜索这两种方法的优点.它既用BDD这一紧凑的数据结构来表示系统的状态空间,又通过使用启发信息来进一步压缩搜索树的大小.在介绍基于BDD的启发式搜索和增量搜索之后,结合这两种方法给出了基于BDD的增量启发式搜索算法——BDDRPA.大量的实验结果表明,BDDRPA算法是非常有效的,它可以被广泛地应用到智能规划、移动机器人问题等领域中.
收录类别	其他
公开日期	2011-03-18
内容类型	期刊论文
源URL	[http://124.16.136.157/handle/311060/8024]
专题	软件研究所_计算机科学国家重点实验室 _期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	徐艳艳,岳伟亚. 基于BDD的增量启发式搜索[J]. 软件学报,2009(9):2352-2365.
APA	徐艳艳,&岳伟亚.(2009).基于BDD的增量启发式搜索.软件学报(9),2352-2365.
MLA	徐艳艳,et al."基于BDD的增量启发式搜索".软件学报 .9(2009):2352-2365.