基于BDD的增量启发式搜索 | |
徐艳艳 ; 岳伟亚 | |
刊名 | 软件学报
![]() |
2009 | |
期号 | 9页码:2352-2365 |
关键词 | 增量搜索,启发式搜索,BDD(binary decision diagram),重规划 |
中文摘要 | 增量搜索是一种利用先前的搜索信息提高本次搜索效率的方法,通常可以用来解决动态环境下的重规划问题.在人工智能领域,一些实时系统常常需要根据外界环境的变化不断修正自身,这样就会产生一系列变化较小的相似问题,此时应用增量搜索将会非常有效.另外,基于BDD(binary decision diagram)的启发式搜索,结合了基于BDD的搜索和启发式搜索这两种方法的优点.它既用BDD这一紧凑的数据结构来表示系统的状态空间,又通过使用启发信息来进一步压缩搜索树的大小.在介绍基于BDD的启发式搜索和增量搜索之后,结合这两种方法给出了基于BDD的增量启发式搜索算法——BDDRPA*.大量的实验结果表明,BDDRPA*算法是非常有效的,它可以被广泛地应用到智能规划、移动机器人问题等领域中. |
收录类别 | 其他 |
公开日期 | 2011-03-18 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/8024] ![]() |
专题 | 软件研究所_计算机科学国家重点实验室 _期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐艳艳,岳伟亚. 基于BDD的增量启发式搜索[J]. 软件学报,2009(9):2352-2365. |
APA | 徐艳艳,&岳伟亚.(2009).基于BDD的增量启发式搜索.软件学报(9),2352-2365. |
MLA | 徐艳艳,et al."基于BDD的增量启发式搜索".软件学报 .9(2009):2352-2365. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论