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基于空间向量计算的恶意文档检测技术
李伟 ; 苏璞睿 ; 时云峰
刊名中国科学院研究生院学报
2010
卷号27期号:2页码:267-274
关键词恶意文档 数理统计 空间向量malicious file mathematical statistics vector space
ISSN号1002-1175
其他题名a technique for detecting malicious documents based on calculation of vector spaces
中文摘要通过对恶意文档的攻击方式、组成结构和攻击代码的全面分析,提出了一种基于空间向量计算的检测方法,针对典型的变形手段提出了有针对性的改进.对119个文档进行了检测,结果表明,与传统检测软件相比,该算法对恶意文档检测在漏报率和误报率上均具备一定优势.
学科主题Computer Science
语种中文
公开日期2011-05-23
附注Through a comprehensive analysis of the attack way,composition structure,and attack code of malicious documents,we present a detecting method based on the mathematical statistics and vector computation,and make targeted improvements for a typical deformation means.We tested 119 documents using this algorithm,and the results show that,compared with conventional detection software,this algorithm detects a malicious document with low fail-to-report rate and low false alarm rate.
内容类型期刊论文
源URL[http://124.16.136.157/handle/311060/9916]  
专题软件研究所_信息安全国家重点实验室_期刊论文
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GB/T 7714
李伟,苏璞睿,时云峰. 基于空间向量计算的恶意文档检测技术[J]. 中国科学院研究生院学报,2010,27(2):267-274.
APA 李伟,苏璞睿,&时云峰.(2010).基于空间向量计算的恶意文档检测技术.中国科学院研究生院学报,27(2),267-274.
MLA 李伟,et al."基于空间向量计算的恶意文档检测技术".中国科学院研究生院学报 27.2(2010):267-274.
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