基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法

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	基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法
	郑义成 ; 袁茵 ; 邓勇 ; 李军 ; 王海鸿
刊名	计算机工程
	2016
卷号	42 期号:1 页码:193-198
关键词	卫星调度多目标粒子群优化动态矩阵群编码
ISSN号	1000-3428
其他题名	Satellite Resource Scheduling Algorithm Based on Pareto Front and Particle Swarm Optimization
中文摘要	针对多空间目标的卫星资源调度问题,设计动态矩阵群编码方法,在此基础上提出一种结合Pareto前沿与粒子群优化(PSO)的卫星资源调度算法。利用P areto前沿保存一组当前最优解引导粒子群进化,扩大搜索范围并避免陷入局部最优,同时得到一组在不同指标上均有优势的差异化解集,便于根据用户偏好和实时需求选择最优解。实验结果表明,与基于传统整数编码的卫星调度算法相比,该算法能降低粒子群进化过程中试探、判断和调整的时间消耗,并且具有较高的资源利用率及稳定性。
英文摘要	Aiming at the satellite resource scheduling problem of multi-space target,this paper designs Dynamic Matrix Cluster(DMC) encoding method, and proposes a satellite resource scheduling algorithm based on Pareto front and Particle Swarm Optimization (PSO). It uses Pareto front to keep a set of optimal solutions,avoids getting stuck in local optimization, also leads to more optimal solutions diverse in different index optimization priority. Then it selects the optimal solution according to user preferences and real-time requirements. Experimental results indicate that the algorithm can reduce the time consumption of temptation,judgment, and adjustment during particle swarm evolution process, and it has high resource utilization and stability compared with satellite resource schedulling algorithm based on traditional integer encoding.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5611183
公开日期	2016-12-09
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/17381]
专题	软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	郑义成,袁茵,邓勇,等. 基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法[J]. 计算机工程,2016,42(1):193-198.
APA	郑义成,袁茵,邓勇,李军,&王海鸿.(2016).基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法.计算机工程,42(1),193-198.
MLA	郑义成,et al."基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法".计算机工程 42.1(2016):193-198.