大规模稀疏线性方程组的GMRES--GPU快速求解算法

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	大规模稀疏线性方程组的GMRES--GPU快速求解算法
	柳有权 ; 尹康学 ; 吴恩华
刊名	Journal of Compute-Aided Design and Graphics
	2011
卷号	23 期号:4
关键词	重开始广义极小残量法稀疏矩阵矢量乘法
ISSN号	1003-9775
其他题名	fast gmres-gpu solver for large scale sparse linear systems
中文摘要	重开始广义极小残量法(GMRES)是求解大规模线性方程组的常用算法之一, 具有收敛速度快、稳定性好等优点.文中基于CUDA将GMRES算法在GPU上进行并行算法实现, 尤其针对稀疏矩阵矢量乘法运算, 通过合并访问和共享内存策略相结合的手段使得算法效率大幅度提升.对于大规模数据集, 在GeForce GTX 260上的运行结果相对于Intel Core 2 Quad CPU Q9400@2.66GHz得到了平均40余倍的加速效果, 相对于Intel Core i7 CPU 920@ 2.67 GHz也可得到平均20余倍的加速效果
英文摘要	As a popular iterative method to solve linear equations, restarted generalized minimal residual method (GMRES) has the advantages of fast convergence and good stability. This paper implements a parallel GMRES in GPU based on CUDA. Particularly, the sparse matrix vector multiplication is optimized with coherence visiting and shared memory, which significantly improves the performance. We tested the paralleled GMRES on a GPU of GeForce GTX260, and compared its performance with those of the traditional GMRES on Intel Core 2 Quad CPU Q9400?. 66GHz and Intel Core i7 CPU 920@2. 67GHz, which showed 40 times of speed-up and 20 times of speed-up on average respectively
学科主题	Computer Science
收录类别	CSCD
资助信息	国家自然科学基金; 中国科学院软件研究所计算机科学; 国家重点实验室开放基金
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4176035
公开日期	2013-10-08
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16094]
专题	软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	柳有权,尹康学,吴恩华. 大规模稀疏线性方程组的GMRES--GPU快速求解算法[J]. Journal of Compute-Aided Design and Graphics,2011,23(4).
APA	柳有权,尹康学,&吴恩华.(2011).大规模稀疏线性方程组的GMRES--GPU快速求解算法.Journal of Compute-Aided Design and Graphics,23(4).
MLA	柳有权,et al."大规模稀疏线性方程组的GMRES--GPU快速求解算法".Journal of Compute-Aided Design and Graphics 23.4(2011).