FlowS:一种MapReduce数据流公平调度方法

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	FlowS:一种MapReduce数据流公平调度方法
	李奇原 ; 刘杰 ; 叶丹 ; 许舒人
刊名	计算机科学
	2012
卷号	39 期号:9 页码:157-161,174
关键词	MapReduce数据流资源管理公平调度方法
ISSN号	1002-137X
其他题名	flows:a fair scheduling method for mapreduce dataflow
中文摘要	MapReduce Job的调度机制一直是学术研究的热点。在分析MapReduce数据流调度模型的基础上,提出一种面向MapReduce数据流的公平调度方法FlowS。该方法采用数据流池来分配资源以保证MapReduce数据流的隔离性,并且采用数据流池动态构建算法来确保资源的公平分配。实验表明,该调度方法可以有效提高Hadoop集群对MapReduce数据流的处理效率。
英文摘要	MapReduce Job scheduling has been paid great attention in academic research.Based on the analysis of MapReduce dataflow scheduling model,this paper presented a fair scheduling method for MapReduce dataflow-FlowS.This method can not only provide the isolation of MapReduce dataflow through dataflow pools,but also assure the fairness of resource allocation through dynamic construction algorithm.The results of experiences show that the proposed method can improve the processing efficiency of Hadoop Clusters.
学科主题	Computer Science (provided by Thomson Reuters)
收录类别	CNKI ; WANFANG ; CSCD
资助信息	国家自然科学基金项目(61170074)\|国家科技重大核高基项目(2010ZX01042-001-001-05)\|国家科技支撑计划(2011BAH15B05,2012BAH05F02)资助
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4628165
公开日期	2013-09-17
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14960]
专题	软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	李奇原,刘杰,叶丹,等. FlowS:一种MapReduce数据流公平调度方法[J]. 计算机科学,2012,39(9):157-161,174.
APA	李奇原,刘杰,叶丹,&许舒人.(2012).FlowS:一种MapReduce数据流公平调度方法.计算机科学,39(9),157-161,174.
MLA	李奇原,et al."FlowS:一种MapReduce数据流公平调度方法".计算机科学 39.9(2012):157-161,174.