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关键点检测的线要素综合算法
黄志坚 ; 张金芳 ; 徐帆江
刊名中国图象图形学报
2012
卷号17期号:2页码:241-248
关键词line generalization corner detection adaptive threshold key point detection Li-Openshaw algorithm
ISSN号1006-8961
其他题名algorithm of line generalization with key point detection
中文摘要提出一种基于关键点检测的线要素自动综合算法。利用角点检测器检测出所有角点,并从中筛选出关键点作为必须保留的点,以保证线要素的基本形态得到保持;线要素在关键点处分段后,各段分别采用Li-Openshaw算法进行综合。实验结果表明,该算法较传统算法能够更好地保持线要素的形状特征,且具有更高的位置精度。
英文摘要A new automatic algorithm for line generalization based on key point detection is presented in this paper.An adaptive threshold corner detector is used to detect all corner points,from which key points are selected.To keep the shape characteristic of lines,all key points must be reserved.For the segmented lines at these key points,each sub-line is generalized with the Li-Openshaw algorithm.Compared with conventional algorithms,the results of our experiments show that the shape of lines is better preserved and the positions are more accurate.
学科主题Geology (provided by Thomson Reuters)
收录类别cnki,wanfang,cscd
语种中文
公开日期2012-11-12
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14685]  
专题软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
黄志坚,张金芳,徐帆江. 关键点检测的线要素综合算法[J]. 中国图象图形学报,2012,17(2):241-248.
APA 黄志坚,张金芳,&徐帆江.(2012).关键点检测的线要素综合算法.中国图象图形学报,17(2),241-248.
MLA 黄志坚,et al."关键点检测的线要素综合算法".中国图象图形学报 17.2(2012):241-248.
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