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关于最佳鉴别特征维数问题的讨论
李昭阳 ; 王元全 ; 夏德深
刊名计算机学报
2003
卷号26期号:7页码:825-830
关键词最佳鉴别特征 最优特征 维数问题 特征选择 方差分析 鉴别特征 最优特征 优化目标 维数问题 最小距离分类器 可分性判据 方差分析法 准则函数 特征选择 特征维数 识别率 错误率 运用 代入Algorithms Error analysis Feature extraction Functions Optimization Probability
ISSN号0254-4164
其他题名the dispute on the dimension problem of optimal discriminant features
中文摘要该文对最佳鉴别特征的最佳维数问题进行了详细的讨论.文章首先对最佳维数问题进行了界定,然后指出了两种最佳特征维数为c-1维的情况即以某些基于矩的可分性判据(准则函数)为优化目标的最优特征和以某些特殊的分类器错误率为优化目标的最优特征.最后该文运用方差分析法对最佳鉴别特征进行特征选择使之代入最小距离分类器后识别率最大.
收录类别wanfang ; ei
语种中文
公开日期2011-07-29
附注This paper makes a detail discussion on the optimal dimension problem of optimal discriminant feature set, gives the condition under which the dimension of optimal features sets is c-1. That is the optimal features set which optimizes the discriminant cri
内容类型期刊论文
源URL[http://124.16.136.157/handle/311060/13118]  
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李昭阳,王元全,夏德深. 关于最佳鉴别特征维数问题的讨论[J]. 计算机学报,2003,26(7):825-830.
APA 李昭阳,王元全,&夏德深.(2003).关于最佳鉴别特征维数问题的讨论.计算机学报,26(7),825-830.
MLA 李昭阳,et al."关于最佳鉴别特征维数问题的讨论".计算机学报 26.7(2003):825-830.
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