数字图像边缘的快速提取算法研究 | |
杨旭![]() | |
刊名 | 组合机床与自动化加工技术
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2017 | |
期号 | 12页码:12-14, 20 |
关键词 | 机器视觉 边缘提取 高斯滤波 八邻域 |
ISSN号 | 1001-2265 |
其他题名 | Study on the Image Edge Extracting Algorithm for Machine |
通讯作者 | 单紫薇 |
产权排序 | 2 |
中文摘要 | 在机器视觉测量系统中,图像边缘提取是进行后续坐标计算的必要前提,为了提高图像边缘提取的速度与精度,提出一种新的数字图像边缘提取算法。用高斯滤波对图像进行平滑处理,根据八邻域的位置关系,经过灰度值的比较确定图像边缘。通过与常用的边缘检测算子Sobel算子和Canny算子的边缘提取效果的实验比较,该算法运算量小,速度快,且能直接提取出图像连续的单像素边缘,优于传统的图像边缘提取算法,实用性强。 |
英文摘要 | Image edge extraction is the necessary premise in the machine vision measuring system. In order to improve the speed and precision of image edge extraction,this paper proposes a new digital image edge extraction algorithm. By Gaussian filter to smooth the image,according to the position of 8 neighborhood relations,through the comparison of grey value image edge is determined. With the commonly used edge detection operator Sobel operator and Canny operator edge detection result comparison,the experimental results show that the operator does not need to calculate the derivative,small computational complexity,fast speed,it can directly extract image continuous single pixels edge,superior to the traditional image edge extraction algorithm,strong practicability. |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/21457] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室 |
作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.沈阳工业大学机械工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨旭,赵文辉,单紫薇,等. 数字图像边缘的快速提取算法研究[J]. 组合机床与自动化加工技术,2017(12):12-14, 20. |
APA | 杨旭,赵文辉,单紫薇,&段振云.(2017).数字图像边缘的快速提取算法研究.组合机床与自动化加工技术(12),12-14, 20. |
MLA | 杨旭,et al."数字图像边缘的快速提取算法研究".组合机床与自动化加工技术 .12(2017):12-14, 20. |
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