油田监测与分析系统核心算法修正

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	油田监测与分析系统核心算法修正
	尚文利; 郑东梁; 张立婷 ; 曾鹏 ; 李世超
刊名	计算机应用研究
	2018
卷号	35 期号:2 页码:428-431
关键词	智能油田故障诊断动液面产量计量
ISSN号	1001-3695
其他题名	Core algorithm modification of oil field monitoring and analysis system
通讯作者	尚文利
产权排序	1
中文摘要	随着油田智能化发展的需要，传统的故障诊断、动液面、产量计量算法已不能满足油井问题在实时性和准确性方面的要求。针对目前国内外油井监测与分析系统中存在的问题，对系统核心算法故障诊断、动液面、产量计量进行修正。其中，故障诊断采用基于关联度函数修正的方法，并给出一种专家知识库实时更新完善策略。动液面算法采用物元分析的方法，通过建立物元模型确定油井的最优多相流算法。产量计算算法采用均值滤波的方法，通过消除示功图中复杂的频率部分精确求取示功图有效冲程。并对以上修正算法进行了仿真，提高了油井问题诊断的准确性和诊断效率，为智能油田提供理论基础。
英文摘要	With the development of intelligent Oilfield, the traditional fault diagnosis, dynamic surface and yield measurement algorithm could not meet the requirements of real-time and accuracy in the oil well problem. Aimed at the problems existing at home and abroad oil well monitoring and analysis system, the paper correct the system core algorithm of fault diagnosis, dynamic surface and yield measurement. Among them, the fault diagnosis method is based on correlation function correction, and present a real time updating strategy of expert knowledge base. The method of matter element analysis is used to determine the optimal multiphase flow in oil wells by using matter-element model. The yield measurement algorithm uses the method of mean filter to get the effective stroke of the indicator diagram by eliminating the complex frequency part of the indicator diagram. And simulate the above correction algorithm, improve the accuracy and efficiency of the diagnosis of oil well problems, provide theoretical basis for intelligent Oilfield.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6170369
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/21095]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
作者单位	1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中科院网络化控制系统重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	尚文利,郑东梁,张立婷,等. 油田监测与分析系统核心算法修正[J]. 计算机应用研究,2018,35(2):428-431.
APA	尚文利,郑东梁,张立婷,曾鹏,&李世超.(2018).油田监测与分析系统核心算法修正.计算机应用研究,35(2),428-431.
MLA	尚文利,et al."油田监测与分析系统核心算法修正".计算机应用研究 35.2(2018):428-431.