基于脑电和近红外信号的特征提取方法

	基于脑电和近红外信号的特征提取方法
	石刚; 尹旭贤; 赵伟
	2017-06-13
专利国别	中国
专利号	CN106845563A
专利类型	发明
产权排序	1
权利人	中国科学院沈阳自动化研究所
中文摘要	本发明属于生物医学工程及计算机领域，提出了一种基于脑电和近红外信号的特征提取方法，该方法主要包括以下步骤：①同时采集脑电和近红外数据；②脑电和近红外数据的预处理；③脑电和近红外数据的特征提取；④脑电和近红外数据的特征融合；⑤脑意图识别。本发明解决了脑机接口中脑意图识别率低、识别指令少的问题，为中风、脊柱损伤患者的神经康复提供了有力的支持。
是否PCT专利	否
申请日期	2015-12-07
语种	中文
专利申请号	CN201510888224.5
专利代理	沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/20695]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	石刚,尹旭贤,赵伟. 基于脑电和近红外信号的特征提取方法. CN106845563A. 2017-06-13.