神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用

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	神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用
	张家俊; 宗成庆
刊名	情报工程
	2017-03
期号	3 页码:21-28
关键词	统计机器翻译神经网络语言模型
英文摘要	近两年来，神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）模型主导了机器翻译的研究，但是统计机器翻译（Statistical Machine Translation, SMT）在很多应用场合（尤其是专业领域）仍有较强的竞争力。如何利用深度学习技术提升现有统计机器翻译的水平成为研究者们关注的主要问题。由于语言模型是统计机器翻译中最核心的模块之一，本文主要从语言模型的角度入手，探索神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用。本文分别探讨了基于词和基于短语的神经网络语言模型，在汉语到英语和汉语到日语的翻译实验表明神经网络语言模型能够显著改善统计机器翻译的译文质量。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20675]
专题	自动化研究所_模式识别国家重点实验室_自然语言处理团队
通讯作者	张家俊
作者单位	中国科学院自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	张家俊,宗成庆. 神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用[J]. 情报工程,2017(3):21-28.
APA	张家俊,&宗成庆.(2017).神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用.情报工程(3),21-28.
MLA	张家俊,et al."神经网络语言模型在统计机器翻译中的应用".情报工程 .3(2017):21-28.