基于多模态大数据的疼痛评估——问题与展望 | |
周丽丽1,2; 张会娟1,2; 胡理1,2![]() | |
2018-10 | |
会议日期 | 10.30 |
会议地点 | 北京 |
关键词 | 疼痛 系统评估 大数据 精准治疗 我国常模 |
其他题名 | Pain assessment based on multimodal big data—issues and prospects |
页码 | 242-243 |
国家 | 第二十一届全国心理学学术会议 |
英文摘要 | 摘要:疼痛评估是临床疼痛治疗中的重要环节,不仅有助于诊断疼痛病因,明确疼痛的内在病理,进而指导疼痛治疗方案的制定和改进,而且有利于追踪疼痛发展进程和评估治疗有效性。然而,当前疼痛评估的单一性及非系统化,忽视了疼痛体验本身复杂性,同时也缺乏相应的评估参照标准,使得疼痛评估成为当前临床管理中的一大难题,难以实现疼痛医学的精准治疗。本研究基于疼痛多维度理论,结合遗传-环境交互作用、脑可塑性等疼痛的影响因素,从感觉-辨别、情绪-动机、认知-评价、行为-反应等方面系统测量疼痛,同时考察疼痛本身对机体功能影响。通过采集多模态大数据,以期构建基于我国人口特征疼痛常模,进而建立标准规范的疼痛评估体系,优化临床疼痛管理。 |
产权排序 | 1 |
会议录 | 摘要集-第二十一届全国心理学学术会议
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语种 | 中文 |
开始日期 | 2018 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/27156] ![]() |
专题 | 心理研究所_中国科学院心理健康重点实验室 |
作者单位 | 1.中国科学院心理健康重点实验室 2.中国科学院大学心理学系 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周丽丽,张会娟,胡理. 基于多模态大数据的疼痛评估——问题与展望[C]. 见:. 北京. 10.30. |
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