题名 | 基于深度学习的地球同步轨道高能电子积分通量预报模型研究 |
作者 | 未历航 |
答辩日期 | 2018 |
授予单位 | 中国科学院国家空间科学中心 |
导师 | 钟秋珍 |
关键词 | 地球同步轨道 高能电子 深度学习 长短时记忆网络 预报 |
其他题名 | Study on the Prediction Model of High-energy Electron Integral Flux at GEO Based on Deep Learning |
语种 | 中文 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6514] |
专题 | 国家空间科学中心_空间科学部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 未历航. 基于深度学习的地球同步轨道高能电子积分通量预报模型研究[D]. 中国科学院国家空间科学中心. 2018. |
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