时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用

	时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用
	刘涛; 肖存英; 胡雄; 涂翠; 杨钧烽; 徐轻尘
刊名	空间科学学报
	2018
卷号	38 期号:2 页码:211-220
关键词	临近空间大气风场时间序列法 Arma模型预报
ISSN号	0254-6124
其他题名	Application of Time Series Method in Forecasting Near-space Atmospheric Wind
英文摘要	受多种因素影响,临近空间大气环境要素复杂多变,预报难度很大.本文采用时间序列法中的自回归滑动平均(ARMA)模型对临近空间大气风场开展统计预报方法研究,基于廊坊(39.4°N,116.7°W)中频雷达在88 km高度的大气纬向风数据开展预报试验.本次预报试验的样本数据为2015年9月24日至10月24日风场数据,利用过去7天数据对未来第8天风场数据进行预报.试验结果显示,ARMA模型对临近空间大气风场预报有一定的适用性.当风场变化规律性较强,即样本数据风场呈现出比较显著的24h周期性变化时,ARMA模型预报效果较好;当风场发生突变时,预报效果变差.与实测数据的对比结果表明,ARMA模型预报结果的误差在9~27m·s~(-1),预报效果优于同阶自回归(AR)模型,略优于高阶AR模型.
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6209691
资助机构	国家重点研发计划项目资助
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6352]
专题	国家空间科学中心_空间环境部
推荐引用方式 GB/T 7714	刘涛,肖存英,胡雄,等. 时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用[J]. 空间科学学报,2018,38(2):211-220.
APA	刘涛,肖存英,胡雄,涂翠,杨钧烽,&徐轻尘.(2018).时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用.空间科学学报,38(2),211-220.
MLA	刘涛,et al."时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用".空间科学学报 38.2(2018):211-220.