冗余及监控混合策略的优化配置算法研究
何盼; 谭春; 袁月; 吴开贵
刊名计算机研究与发展
2016
卷号53期号:3页码:682-696
英文摘要大数据环境中监控和冗余混合策略的采用引起资源优化配置模型的状态空间膨胀,进化搜索算法在整型与非整型变量结合的解空间中的搜索效率有待提高,为此提出了基于搜索邻域分析的三元组模因算法.在分析了监控频率等参数变化对组件及系统可靠性增长影响的基础上,针对监控频率提出了基于变长邻域的近邻生成方法,针对策略选项提出了与组件关联的近邻生成方法.采用模因算法框架并改进了局部搜索算子,通过组件间的迭代搜索在保持个体优势的同时增大搜索范围.该算法能够用于求解混合策略下的组件保障措施选项及相应优化配置参数;与现有多策略搜索算法相比,在相同可靠性约束下,该算法能够得到消耗更低的资源配置结果;局部搜索策略对算法稳定性未造成明显影响.
语种中文
CSCD记录号CSCD:5674892
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/4948]  
专题北斗导航工程中心
作者单位(1)中国科学院重庆绿色智能技术研究院;(2) 重庆大学计算机学院
推荐引用方式
GB/T 7714
何盼,谭春,袁月,等. 冗余及监控混合策略的优化配置算法研究[J]. 计算机研究与发展,2016,53(3):682-696.
APA 何盼,谭春,袁月,&吴开贵.(2016).冗余及监控混合策略的优化配置算法研究.计算机研究与发展,53(3),682-696.
MLA 何盼,et al."冗余及监控混合策略的优化配置算法研究".计算机研究与发展 53.3(2016):682-696.
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