基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

	基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割
	尹艳鹏; 周颖; 曾丹; 程诚; 张之江
刊名	电子测量技术
	2015-06-15
期号	6 页码:54-59
关键词	人脸分割条件随机场特征提取
英文摘要	由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场(CRFs)的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数(一元能量函数),使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数(二元能量函数)。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/5237]
专题	中国科学院重庆绿色智能技术研究院
作者单位	(1) 上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室(2)中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	尹艳鹏,周颖,曾丹,等. 基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割[J]. 电子测量技术,2015(6):54-59.
APA	尹艳鹏,周颖,曾丹,程诚,&张之江.(2015).基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割.电子测量技术(6),54-59.
MLA	尹艳鹏,et al."基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割".电子测量技术 .6(2015):54-59.