基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究
米素娟 ; 唐家奎 ; 张显峰 ; 于新菊 ; 郭强
刊名地理与地理信息科学
2013-01-15
卷号29期号:1页码:91-95
关键词Vic模型 集合卡尔曼滤波 数据同化 土壤水分
ISSN号1672-0504
其他题名Soil Moisture Assimilation Based on Variable Infiltration Capacity and Ensemble Kalman Filter
通讯作者唐家奎 E-mail:jktang@gucas.ac.cn
产权排序中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院大学;北京大学遥感与GIS研究所;
英文摘要基于可变下渗能力水文模型(Variable Infiltration Capacity,VIC)和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)算法发展了一种土壤表层水分的数据同化方案,并在新疆维吾尔自治区的森林、高盖草和低盖草3种植被覆盖类型地区进行试验。在同化过程中,有强降水存在时,3种植被覆盖类型的同化值均比实际测量值高;降水较少时,高盖草和低盖草两种类型的同化值比实际测量值略低,而在森林地区,同化值比实际测量值略高。总体上,该同化方案得到的结果比VIC模拟得到的结果更接近于实际测量值,取得较好同化效果。
学科主题地理学
语种中文
CSCD记录号CSCD:4756800
公开日期2013-08-15
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/6491]  
专题烟台海岸带研究所_海岸带信息集成与综合管理实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
米素娟,唐家奎,张显峰,等. 基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究[J]. 地理与地理信息科学,2013,29(1):91-95.
APA 米素娟,唐家奎,张显峰,于新菊,&郭强.(2013).基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究.地理与地理信息科学,29(1),91-95.
MLA 米素娟,et al."基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究".地理与地理信息科学 29.1(2013):91-95.
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