基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展

	基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展
	郭立萍 ; 唐家奎 ; 米素娟 ; 张成雯 ; 赵理君
刊名	安徽农业科学
	2009-12-31
卷号	38 期号:17 页码:9235-9238
关键词	遥感图像信息提取融合分类支持向量机
ISSN号	0517-6611
产权排序	中国地质大学;海南大学;中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院研究生院;
英文摘要	总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。
学科主题	摄影测量与遥感
语种	中文
公开日期	2011-07-18
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/4034]
专题	烟台海岸带研究所_海岸带信息集成与综合管理实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	郭立萍,唐家奎,米素娟,等. 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 [J]. 安徽农业科学 ,2009,38(17 ):9235-9238.
APA	郭立萍,唐家奎,米素娟,张成雯,&赵理君.(2009).基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 .安徽农业科学 ,38(17 ),9235-9238.
MLA	郭立萍,et al."基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 ".安徽农业科学 38.17 (2009):9235-9238.