从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法 | |
武作兵![]() | |
2016-08-04 | |
会议日期 | 2016-08-04 |
会议地点 | 中国甘肃敦煌 |
关键词 | 非线性动力学 时间序列分析 最大李雅普诺夫指数 |
英文摘要 | 非线性时间序列分析是研究神经系统动力学的有效方法之一,特别是对脑电信号的信息提取,分析判别神经系统工作状态及有效控制有着重要作用,而确定最大李雅普诺夫指数被认为是甄别系统状态最有效的方法。本文对现存的几种从非线性时间序列确定最大李雅普诺夫指数的方法进行了综述,并对作者所发展的采用相空间重构技术确定最大李雅普诺夫指数的原理及方法进行了详细阐述,确定低维嵌入可以导致计算最大李雅普诺夫指数出现平台,进而针对交通流等几个案例进行了分析研究。 |
会议录 | 第三届全国神经动力学学术会议论文摘要集
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资助机构 | 国家自然科学基金11172310,11472284项目的资助 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/60855] ![]() |
专题 | 力学研究所_非线性力学国家重点实验室 |
作者单位 | 中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 武作兵. 从非线性时间序列计算最大李雅普诺夫指数的几个方法[C]. 见:. 中国甘肃敦煌. 2016-08-04. |
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