地沟油模式识别技术的研究 | |
骆姗; 刘芸; 张培; 陈小芬; 刘晔玮; 邸多隆; 桑延永 | |
刊名 | 食品工业科技
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2013-08-15 | |
期号 | 16页码:11-13 |
关键词 | 地沟油 气相色谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析 模式识别 |
英文摘要 | 借鉴中药指纹图谱的研究思路,在优选的色谱条件下,采用气相色谱法对16个样品进行分析,利用相似度软件筛选出12个共有峰,通过方法学验证,12个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于2.6%和6.1%。在此基础上,采用主成分分析(PAC)和偏最小二乘判别(PLS-DA),对16个样品的12个共有峰进行化学计量学研究,建立地沟油模式识别模型。利用所建立的地沟油模式识别模型对16个样品(7个正品油,9个地沟油)进行判别分析,结果表明:所建立的模式识别模型能较好的区分地沟油和正品油。本方法仅使用气相色谱(GC),结合化学计量学分析,简单快速,便于推广,可用于地沟油的快速鉴别。 |
资助项目 | 兰州市科技局资助项目 |
项目编号 | 中科院“百人计划”项目 ; 兰州市城关区科技计划项目(2012-3-5) |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:4913995 |
资助机构 | LZSTB |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/159988] ![]() |
专题 | 公共卫生学院_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 骆姗,刘芸,张培,等. 地沟油模式识别技术的研究[J]. 食品工业科技,2013(16):11-13. |
APA | 骆姗.,刘芸.,张培.,陈小芬.,刘晔玮.,...&桑延永.(2013).地沟油模式识别技术的研究.食品工业科技(16),11-13. |
MLA | 骆姗,et al."地沟油模式识别技术的研究".食品工业科技 .16(2013):11-13. |
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