桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测

	桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测
	樊学平; 刘月飞; 吕大刚
刊名	同济大学学报(自然科学版)
	2016
卷号	44 期号:11 页码:1660-1666
关键词	监测极值应力数据非线性动态模型扩展卡尔曼滤波器高斯混合粒子滤波器改进离斯混合粒子滤波器
ISSN号	0253-374X
其他题名	Improved Gaussian mixed particle filter dynamic prediction of bridge monitored extreme stress
文献子类	Article
英文摘要	为合理地动态预测在役桥梁的极值应力信息,应用桥梁健康监测(BHM)系统的长期日常监测极值应力数据,建立非线性动态模型,引入扩展卡尔曼滤波器(EKF)与高斯混合粒子滤波器(GMPF)相结合的改进高斯混合粒子滤波器(IGMPF)预测算法,对监测极值应力的一步向前预测分布参数及其状态变量的后验分布参数进行预测分析,并进行了实例验证.IGMPF不仅可以得到实测极值应力状态的合理重要性函数,还可以解决传统预测方法的短期性和精度不高的问题,为实际BHM系统的动力响应预测提供了理论基础.
出版地	Shanghai
资助项目	国家自然科学基金项目 ; 中央高校基本科研业务费专项资金 ; 甘肃省自然科学基金计划
项目编号	国家自然科学基金 ; 甘肃省自然科学基金 ; 中央高校基本科研业务费专项资金
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5864433
资助机构	NSFC ; LZU ; GSSTD
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/186840]
专题	土木工程与力学学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	樊学平,刘月飞,吕大刚. 桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测[J]. 同济大学学报(自然科学版),2016,44(11):1660-1666.
APA	樊学平,刘月飞,&吕大刚.(2016).桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测.同济大学学报(自然科学版),44(11),1660-1666.
MLA	樊学平,et al."桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测".同济大学学报(自然科学版) 44.11(2016):1660-1666.