BP神经网络在估算模式非系统性预报误差中的应用 | |
李虎超; 邵爱梅; 何邓新; 王越亚 | |
刊名 | 高原气象 |
2015 | |
卷号 | 34期号:6页码:1751-1757 |
关键词 | BP神经网络 数值天气预报 预报误差 非系统误差 误差订正 |
中文摘要 | 基于数值天气预报误差在时间上的相依性,采用BP神经网络方法建立预测数值模式非系统性预报误差的模型,并利用2003-2007年T213模式分析场和24 h高度预报场资料验证了该模型的预测能力,结果表明:所建立的3层BP神经网络模型对未来24 h的非系统性预报误差有较好的预估能力,对大多数样本而言所估测的非系统性预报误差的分布特征和其真值较为一致。BP神经网络模型估测的非系统性预报误差可以在系统性预报误差订正的基础上进一步对预报做出修正,其订正效果好于仅进行系统性预报误差订正的效果。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/185760] |
专题 | 大气科学学院_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李虎超,邵爱梅,何邓新,等. BP神经网络在估算模式非系统性预报误差中的应用[J]. 高原气象,2015,34(6):1751-1757. |
APA | 李虎超,邵爱梅,何邓新,&王越亚.(2015).BP神经网络在估算模式非系统性预报误差中的应用.高原气象,34(6),1751-1757. |
MLA | 李虎超,et al."BP神经网络在估算模式非系统性预报误差中的应用".高原气象 34.6(2015):1751-1757. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论