呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究

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	呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究
	张莹; 邵毅; 王式功; 尚可政; 李旭; 刘慧; 耿迪
刊名	中国卫生统计
	2014-10-25
卷号	31 期号:5 页码:761-764
关键词	呼吸系统疾病死亡人数气象因子 BP神经网络预报模型
中文摘要	目的利用南京市2004-2009年呼吸系统疾病死亡病例和同期的气象资料,分析了气象因子(包括三种舒适度指数)与呼吸系统疾病死亡人数的相关性。方法通过BP神经网络建立了呼吸系统疾病死亡人数的预报模型,并对其进行评价。结果气象因素及其变化与呼吸系统疾病死亡人数有密切的关系。建立的呼吸系统疾病死亡人数的神经网络预报模型结构为15-20-1(即有15个输入、20个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了26步达到目的,预测准确率达80.11%。结论与统计预报方法相比较,该方法计算简便、误差较小、预测准确率高,对呼吸系统疾病死亡人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供了一种新方法,具有进一步的...
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/130171]
专题	大气科学学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	张莹,邵毅,王式功,等. 呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究[J]. 中国卫生统计,2014,31(5):761-764.
APA	张莹.,邵毅.,王式功.,尚可政.,李旭.,...&耿迪.(2014).呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究.中国卫生统计,31(5),761-764.
MLA	张莹,et al."呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究".中国卫生统计 31.5(2014):761-764.