呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究 | |
张莹; 邵毅; 王式功; 尚可政; 李旭; 刘慧; 耿迪 | |
刊名 | 中国卫生统计
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2014-10-25 | |
卷号 | 31期号:5页码:761-764 |
关键词 | 呼吸系统疾病死亡人数 气象因子 BP神经网络 预报模型 |
中文摘要 | 目的利用南京市2004-2009年呼吸系统疾病死亡病例和同期的气象资料,分析了气象因子(包括三种舒适度指数)与呼吸系统疾病死亡人数的相关性。方法通过BP神经网络建立了呼吸系统疾病死亡人数的预报模型,并对其进行评价。结果气象因素及其变化与呼吸系统疾病死亡人数有密切的关系。建立的呼吸系统疾病死亡人数的神经网络预报模型结构为15-20-1(即有15个输入、20个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了26步达到目的,预测准确率达80.11%。结论与统计预报方法相比较,该方法计算简便、误差较小、预测准确率高,对呼吸系统疾病死亡人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供了一种新方法,具有进一步的... |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/130171] ![]() |
专题 | 大气科学学院_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张莹,邵毅,王式功,等. 呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究[J]. 中国卫生统计,2014,31(5):761-764. |
APA | 张莹.,邵毅.,王式功.,尚可政.,李旭.,...&耿迪.(2014).呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究.中国卫生统计,31(5),761-764. |
MLA | 张莹,et al."呼吸系统疾病死亡人数的人工神经网络方法研究".中国卫生统计 31.5(2014):761-764. |
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