人工神经网络在呼吸系统疾病急诊就诊人数预报中的应用

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	人工神经网络在呼吸系统疾病急诊就诊人数预报中的应用
	程一帆; 张莹; 王式功; 尚可政
刊名	兰州大学学报(自然科学版)
	2014-02-15
卷号	50 期号:1 页码:75-79
关键词	呼吸系统气象因子人工神经网络预报模型
ISSN号	0455-2059
中文摘要	利用北京市2009-2011年呼吸系统疾病急诊就诊人数资料和同期的气象资料及污染资料,分析了气象因素及污染物分别与上感、下感急诊就诊人数的相关性,在此基础上,通过BP人工神经网络分别建立了上感和下感急诊就诊人数的预报模型,并对其效果进行评价.结果表明:气象因素和污染物与上感、下感的发病有密切的关系;建立的上感、下感就诊急诊人数的神经网络预报模型结构分别为13-7-1(即有13个输入、7个隐含节点和1个输出)和13-6-1(即有13个输入、6个隐含节点和1个输出),预测准确率分别为77.11%和75.57%.与统计预报方法相比较,该方法计算简便、误差较小、预测准确率高,对上感和下感急诊人数有较好...
出版地	Lanzhou
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/130026]
专题	大气科学学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	程一帆,张莹,王式功,等. 人工神经网络在呼吸系统疾病急诊就诊人数预报中的应用[J]. 兰州大学学报(自然科学版),2014,50(1):75-79.
APA	程一帆,张莹,王式功,&尚可政.(2014).人工神经网络在呼吸系统疾病急诊就诊人数预报中的应用.兰州大学学报(自然科学版),50(1),75-79.
MLA	程一帆,et al."人工神经网络在呼吸系统疾病急诊就诊人数预报中的应用".兰州大学学报(自然科学版) 50.1(2014):75-79.