| 最优子集神经网络高温预报模型 | |
| 李玲萍; 尚可政; 钱莉 | |
| 刊名 | 干旱区地理
 |
| 2012-01-15 | |
| 期号 | 1页码:67-72 |
| 关键词 | 最优子集回归 高温极值 神经网络 |
| 中文摘要 | 利用2003-2007年6～9月ECMWF格点场资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库,采用press准则初选因子,尝试用最优子集方法进行神经网络夏季6～9月≥35℃高温预报模型的建模方法研究。2008年7月预报系统投入业务应用,检验证明所构造的神经网络高温预报模型具有更好的拟合和预报效果,为神经网络在灾害性天气预报的应用研究提供了新的思路和方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/129560]  |
| 专题 | 大气科学学院_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李玲萍,尚可政,钱莉. 最优子集神经网络高温预报模型[J]. 干旱区地理,2012(1):67-72. |
| APA | 李玲萍,尚可政,&钱莉.(2012).最优子集神经网络高温预报模型.干旱区地理(1),67-72. |
| MLA | 李玲萍,et al."最优子集神经网络高温预报模型".干旱区地理 .1(2012):67-72. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论