MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成

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	MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成
	申培鲁; 高安春; 吕学梅
刊名	气象科学
	2007-04-15
期号	2 页码:140-146
关键词	MM5中尺度预报模式黄淮气旋初始场集成
中文摘要	选取三个黄淮气旋个例,分别以NCEP和T213客观分析场作为初始场,利用MM5模式对这些个例进行了模拟。将两种初始场模拟的黄淮气旋中心位置、中心强度和黄淮气旋前一时刻的实况位置作为输入,构建用于预测气旋中心位置和中心强度的人工智能神经元网络。发现:使用人工智能神经元网络可以较好地集成不同初始场下MM5模拟的黄淮气旋中心位置和强度,提高模式预报精度。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128924]
专题	大气科学学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	申培鲁,高安春,吕学梅. MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成[J]. 气象科学,2007(2):140-146.
APA	申培鲁,高安春,&吕学梅.(2007).MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成.气象科学(2),140-146.
MLA	申培鲁,et al."MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成".气象科学 .2(2007):140-146.