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一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究
邵爱梅; 邱崇践
刊名大气科学
2007-07-15
期号4页码:675-684
关键词降维 预报集合 资料同化 奇异值分解
中文摘要对Qiu和Chou(2006)提出的一种基于预报集合的降维资料同化方法(4DSVD)给出了可行的实施方案,利用中尺度模式MM5产生的模拟资料进行数值试验并将其与MM5/3DVAR的同化结果进行比较,分析了不同的观测误差和观测点密度对同化结果的影响。试验表明:(1)和3DVAR相比该方法能更好地从有观测的变量推断无观测的变量(从温度的观测推测风和比湿);(2)该方法可以相当有效地滤除观测噪音;(3)该方法具有更好的将观测信息扩展到资料空缺地区的能力。
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128914]  
专题大气科学学院_期刊论文
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GB/T 7714
邵爱梅,邱崇践. 一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究[J]. 大气科学,2007(4):675-684.
APA 邵爱梅,&邱崇践.(2007).一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究.大气科学(4),675-684.
MLA 邵爱梅,et al."一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究".大气科学 .4(2007):675-684.
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