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基于文本挖掘探索心律失常药物治疗规律
刘学文; 蔡峰; 郑光; 姜淼; 吕爱平
刊名中国实验方剂学杂志
2013-09-05
期号17页码:350-354
关键词文本挖掘 数据分层算法 心律失常 证候 药物治疗
中文摘要目的:利用文本挖掘技术探索心律失常治疗规律,以期为临床经验总结提供参考。方法:利用数据挖掘技术,结合可视化,首先在CBM数据库中收集治疗心律失常文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,结合文献回溯、人工阅读降噪,挖掘心律失常的中西药治疗规律。这些规律通过一维频次及二维的网络图进行显示。结果:心律失常常用西药为肾上腺素、尿激酶、地高辛等,常用中成药为稳心颗粒、复方丹参滴丸等,常用中药为地黄、丹参、人参、天冬、炙甘草等,其中肾上腺素、稳心颗粒、桂枝与其他药物关联最密切,中西药联用时常用中成药为稳心颗粒。结论:文本挖掘技术能够比较客观地总结心律失常药物治疗规律,为临床经验总结提供有益的探...
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/145761]  
专题数学与统计学院_期刊论文
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GB/T 7714
刘学文,蔡峰,郑光,等. 基于文本挖掘探索心律失常药物治疗规律[J]. 中国实验方剂学杂志,2013(17):350-354.
APA 刘学文,蔡峰,郑光,姜淼,&吕爱平.(2013).基于文本挖掘探索心律失常药物治疗规律.中国实验方剂学杂志(17),350-354.
MLA 刘学文,et al."基于文本挖掘探索心律失常药物治疗规律".中国实验方剂学杂志 .17(2013):350-354.
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