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基于文本挖掘技术探索强直性脊柱炎“理-法-方-药”相应规律
李仲贤; 郑光; 展俊平; 姜淼; 吕诚; 何晓鹃; 吕爱平
刊名兰州工业学院学报
2013-04-15
期号2页码:1-4
关键词文本挖掘 数据分层算法 强直性脊柱炎 证候 汤药 中药
中文摘要目的:探索强直性脊柱炎理法方药相应规律.方法:在CBM数据库中收集治疗强直性脊柱炎文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘强直性脊柱炎的相关规律,并通过一维频次的解释及二维的网络图进行展示.结果:强直性脊柱炎证侯方面以肾阴虚、肝肾阴虚为主;治法以温补、通络、化瘀为主;方药更多的是补肝肾,益气血、活血通络药物,温经散寒之品.结论:文本挖掘技术,结合文献回溯,人工阅读降噪,能够比较客观的总结中医"证-症-方-药"的规律,为中医客观化,以及中医临床提供有益的探索与参考.
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/145758]  
专题数学与统计学院_期刊论文
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GB/T 7714
李仲贤,郑光,展俊平,等. 基于文本挖掘技术探索强直性脊柱炎“理-法-方-药”相应规律[J]. 兰州工业学院学报,2013(2):1-4.
APA 李仲贤.,郑光.,展俊平.,姜淼.,吕诚.,...&吕爱平.(2013).基于文本挖掘技术探索强直性脊柱炎“理-法-方-药”相应规律.兰州工业学院学报(2),1-4.
MLA 李仲贤,et al."基于文本挖掘技术探索强直性脊柱炎“理-法-方-药”相应规律".兰州工业学院学报 .2(2013):1-4.
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