基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究

CORC > 兰州大学 > 兰州大学 > 资源环境学院 > 期刊论文

	基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究
	闻熠; 黄春林; 卢玲; 顾娟
刊名	遥感技术与应用
	2015
卷号	30 期号:5 页码:876-883
关键词	植被含水量植被指数遥感 ASTER 黑河流域
中文摘要	植被含水量是影响植物生长的主要限制因子之一,也是衡量植被生理状态和形态结构的重要参数。应用遥感技术定量估测植被含水量,对于农业旱情监测、作物产量估计和科学研究具有重要意义。基于2012年黑河生态水文遥感试验期间获得的6景ASTER遥感数据和同步观测的研究区生物量观测数据集,选取NDVI、RVI、SAVI和MSAVI 4种植被指数分别与单位面积内植被含水量的关系进行比较分析,建立了不同植被指数的植被含水量反演模型,并对反演结果进行了验证。研究结果表明:4种植被指数均与实测的植被含水量有较高的相关性(R2>0.846),利用MSAVI反演的植被含水量精度略优于其他3种指数,其均方根误差(RMSE)在0.794kg/m~2内。模型较为可靠,可以为大范围获取植被含水量信息提供有效方法。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/186125]
专题	资源环境学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	闻熠,黄春林,卢玲,等. 基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究[J]. 遥感技术与应用,2015,30(5):876-883.
APA	闻熠,黄春林,卢玲,&顾娟.(2015).基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究.遥感技术与应用,30(5),876-883.
MLA	闻熠,et al."基于ASTER数据黑河中游植被含水量反演研究".遥感技术与应用 30.5(2015):876-883.