基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例 | |
韩忻忆; 颉耀文 | |
刊名 | 遥感技术与应用 |
2015 | |
卷号 | 30期号:6页码:1146-1152 |
关键词 | 干旱区湿地 决策树 信息提取 遥感分类 |
中文摘要 | 以疏勒河流域为研究区,探讨了干旱区湿地的遥感影像自动提取方法。以Landsat 8卫星影像数据为主要数据源并辅以数字高程模型(DEM),利用改进的干旱区湿地指数(MAZWI)、归一化植被指数(NDVI)、地表反照率(Albedo)、灰度共生矩阵(GLCM)的非相似性分量等识别指数构建决策树模型,对研究区湿地进行提取,并将结果与最大似然分类结果进行对比。结果表明:该方法在一定程度上提高了湿地提取的精度,与最大似然分类结果相比总体精度和Kappa系数分别提高了6.52%和0.124。证明决策树法是干旱区水域湿地自动提取的一种有效手段。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/186110] |
专题 | 资源环境学院_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩忻忆,颉耀文. 基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例[J]. 遥感技术与应用,2015,30(6):1146-1152. |
APA | 韩忻忆,&颉耀文.(2015).基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例.遥感技术与应用,30(6),1146-1152. |
MLA | 韩忻忆,et al."基于决策树的干旱区湿地信息自动提取———以疏勒河流域为例".遥感技术与应用 30.6(2015):1146-1152. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论