基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究

	基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究
	刘君; 王振中; 李宝聚; 郇中丹; 黄海洋
刊名	计算机工程与应用
	2011-07-25
期号	13 页码:154-158+180
关键词	叶部病害自动识别图像分割 EM算法水平集方法
英文摘要	为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://111.203.20.206/handle/2HMLN22E/99501]
专题	蔬菜花卉研究所_植物保护研究室
作者单位	北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室;中国农业科学院蔬菜花卉研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	刘君,王振中,李宝聚,等. 基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究[J]. 计算机工程与应用,2011(13):154-158+180.
APA	刘君,王振中,李宝聚,郇中丹,&黄海洋.(2011).基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究.计算机工程与应用(13),154-158+180.
MLA	刘君,et al."基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究".计算机工程与应用 .13(2011):154-158+180.