基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究

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	基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究
	朱超洪; 刘勇
刊名	遥感技术与应用
	2012-08-15
期号	4 页码:536-541
关键词	面向对象多尺度分割影像认知地学理解
中文摘要	以遥感影像认知和地学理解为主要分析视角,在图像多尺度分割的基础上,充分挖掘目标地物的光谱特征、形状特征、纹理特征和语义特征信息,明确对象的特征信息与地物之间的对应关系。在此基础上,合理选择目标地物的分类特征,建立分类规则,实现研究区地物的逐级分层分类。结果表明:所选特征能够很好地实现目标地物的信息提取,并具有明确的地学意义,便于理解。与传统的基于像素的最大似然法分类相比较,该方法分类精度有明显提高。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/150160]
专题	资源环境学院_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	朱超洪,刘勇. 基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究[J]. 遥感技术与应用,2012(4):536-541.
APA	朱超洪,&刘勇.(2012).基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究.遥感技术与应用(4),536-541.
MLA	朱超洪,et al."基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究".遥感技术与应用 .4(2012):536-541.