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基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测
向昌盛; 万方浩
刊名湖南农业大学学报(自然科学版)
2015-04-25
期号02页码:172-176
关键词害虫发生量 最小二乘支持向量机 预测模型 相空间重构
英文摘要为了提高害虫发生量预测的精度,提出一种基于混沌理论的害虫发生量非线性预测模型(PSR–LSSVM)。通过相空间重构对害虫发生量时间序列进行重构,将重构后的害虫发生量序列输入到最小二乘支持向量机进行学习,建立害虫发生量预测模型,采用云南省普洱市思茅区和浙江省仙居县的松毛虫发生面积数据对模型性能进行检验。结果表明,松毛虫发生面积预测值与实际发生值十分接近,2个地区松毛虫发生面积预测结果的平均绝对百分误差分别为0.90%和2.44%,预测结果要优于BP神经网络、线性预测模型。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/136070]  
专题植物保护研究所_生物入侵研究室
作者单位湖南工程学院计算机与通信系;植物病虫害生物学国家重点实验室;中国农业科学院植物保护研究所;青岛农业大学农学与植物保护学院
推荐引用方式
GB/T 7714
向昌盛,万方浩. 基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版),2015(02):172-176.
APA 向昌盛,&万方浩.(2015).基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测.湖南农业大学学报(自然科学版)(02),172-176.
MLA 向昌盛,et al."基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测".湖南农业大学学报(自然科学版) .02(2015):172-176.
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