面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法

	面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法
	王超学; 张涛; 马春森
刊名	计算机科学与探索
	2014-04-24
期号	06 页码:727-734
关键词	不平衡数据集分类遗传算子少数类样本合成过采样技术(SMOTE)
英文摘要	针对SMOTE(syntheticminorityover-samplingtechnique)在合成少数类新样本时存在的不足,提出了一种改进的SMOTE算法GA-SMOTE。该算法的关键将是遗传算法中的3个基本算子引入到SMOTE中,利用选择算子实现对少数类样本有区别的选择,使用交叉、变异算子实现对合成样本质量的控制。结合GA-SMOTE与SVM(supportvectormachine)算法来处理不平衡数据的分类问题。UCI数据集上的大量实验表明,GA-SMOTE在新样本的整体合成效果上表现出色,有效提高了SVM在不平衡数据集上的分类性能。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/137064]
专题	植物保护研究所_有害生物监测预警研究室
作者单位	西安建筑科技大学信息与控制工程学院;中国农业科学院植物保护研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王超学,张涛,马春森. 面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法[J]. 计算机科学与探索,2014(06):727-734.
APA	王超学,张涛,&马春森.(2014).面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法.计算机科学与探索(06),727-734.
MLA	王超学,et al."面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法".计算机科学与探索 .06(2014):727-734.