基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究

	基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究
	王超学; 张星; 马春森; 张涛
刊名	计算机工程与应用
	2013-09-01
期号	17 页码:53-57
关键词	进化计算函数发现常量优化差分进化协同进化
英文摘要	基因表达式编程(GEP)算法是一种具有强大函数发现能力的新型进化算法。GEP在函数发现时如何确定合适的数值常量对算法的性能具有很大影响。提出了一种基于协同进化基因表达式编程的函数发现算法(GEP-DE),该算法的最大改进在于一种新的常量优化方法:在每一代中将函数发现的过程分为两个阶段:第一阶段,由标准GEP算法结合固定常量集确定函数结构;第二阶段,使用差分进化算法(DE)对第一阶段得出的函数结构的常量进行优化。实验结果表明,GEP-DE算法比重要文献中的常量处理方法其效果有较大提升,并且算法的综合性能也优于最新重要文献提出的GEP算法。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/136093]
专题	植物保护研究所_有害生物监测预警研究室
作者单位	西安建筑科技大学信息与控制工程学院;中国农业科学院植物保护研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王超学,张星,马春森,等. 基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究[J]. 计算机工程与应用,2013(17):53-57.
APA	王超学,张星,马春森,&张涛.(2013).基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究.计算机工程与应用(17),53-57.
MLA	王超学,et al."基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究".计算机工程与应用 .17(2013):53-57.