定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较

	定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较
	章文军 ; 许禄
刊名	应用化学
	2001
卷号	18 期号:3 页码:188-191
关键词	构效关系遗传算法前进法后退法逐步回归法
ISSN号	1000-0518
通讯作者	许禄
中文摘要	鉴于变量选择在 QSAR/QSPR研究中的重要性 ,比较了遗传算法和几种传统的方法 ,如前进法、后退法及逐步回归法 .结果表明 ,对于研究中所用数据 ,遗传算法较几种传统的方法为好 ,其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优 .遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性 .对于变量的选择 ,遗传算法是一值得推荐的有效的方法
收录类别	CSCD收录国内期刊论文
语种	中文
公开日期	2010-11-04 ; 2011-06-09
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciac.jl.cn/handle/322003/21283]
专题	长春应用化学研究所_长春应用化学研究所知识产出_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	章文军,许禄. 定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较[J]. 应用化学,2001,18(3):188-191.
APA	章文军,&许禄.(2001).定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较.应用化学,18(3),188-191.
MLA	章文军,et al."定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究——遗传算法和几种传统算法的比较".应用化学 18.3(2001):188-191.