作物病害机器视觉诊断研究进展 | |
赖军臣; 李少昆; 明博; 王娜; 王克如; 谢瑞芝; 高世菊 | |
刊名 | 中国农业科学 |
2009-04-10 | |
期号 | 04页码:1215-1221 |
关键词 | 作物 病害 机器视觉 诊断 进展 |
英文摘要 | 据统计,由病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害不仅直接影响产量,而且也严重降低农产品的品质。通过快速诊断识别作物病害而及时采取防治措施,提高作物病害的诊断水平是保证有效防治病害的重要组成部分。机器视觉技术的发展为作物病害诊断和识别提供了快捷、低廉、无损检测的可能手段。本文综述了面向多种作物病害机器视觉诊断研究的进展,归纳了作物病害机器视觉诊断的识别模式,分析了诊断中存在的问题,提出了相应的解决方法。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.nais.net.cn/handle/2HMLN22E/130995] |
专题 | 作物科学研究所_栽培生理学系 |
作者单位 | 新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室/新疆作物高产研究中心;中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赖军臣,李少昆,明博,等. 作物病害机器视觉诊断研究进展[J]. 中国农业科学,2009(04):1215-1221. |
APA | 赖军臣.,李少昆.,明博.,王娜.,王克如.,...&高世菊.(2009).作物病害机器视觉诊断研究进展.中国农业科学(04),1215-1221. |
MLA | 赖军臣,et al."作物病害机器视觉诊断研究进展".中国农业科学 .04(2009):1215-1221. |
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