一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用 | |
杨凌; 蔡涛; 李瀚 | |
刊名 | 中国科技信息
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2014-04-15 | |
期号 | 8页码:142-145 |
关键词 | 积分点火神经元 回声状态网络 声纹识别 |
中文摘要 | 为精简回声状态网络储备池的规模,本文采用具有积分点火特性的脉冲神经元替代传统的S型神经元,在维持网络性能的同时大幅缩小了储备池规模,形成了一种新型回声状态网络,通过对3组基准实验的仿真表明,在储备池规模较小时,其性能优于经典回声状态网络。针对在身份验证领域具有广阔应用前景的声纹识别问题,利用这种改进型回声状态网络有效对4位实验者的声纹身份进行了识别,取得了较好的实验结果。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128198] ![]() |
专题 | 信息科学与工程学院_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨凌,蔡涛,李瀚. 一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用[J]. 中国科技信息,2014(8):142-145. |
APA | 杨凌,蔡涛,&李瀚.(2014).一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用.中国科技信息(8),142-145. |
MLA | 杨凌,et al."一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用".中国科技信息 .8(2014):142-145. |
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