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一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用
杨凌; 蔡涛; 李瀚
刊名中国科技信息
2014-04-15
期号8页码:142-145
关键词积分点火神经元 回声状态网络 声纹识别
中文摘要为精简回声状态网络储备池的规模,本文采用具有积分点火特性的脉冲神经元替代传统的S型神经元,在维持网络性能的同时大幅缩小了储备池规模,形成了一种新型回声状态网络,通过对3组基准实验的仿真表明,在储备池规模较小时,其性能优于经典回声状态网络。针对在身份验证领域具有广阔应用前景的声纹识别问题,利用这种改进型回声状态网络有效对4位实验者的声纹身份进行了识别,取得了较好的实验结果。
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/128198]  
专题信息科学与工程学院_期刊论文
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GB/T 7714
杨凌,蔡涛,李瀚. 一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用[J]. 中国科技信息,2014(8):142-145.
APA 杨凌,蔡涛,&李瀚.(2014).一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用.中国科技信息(8),142-145.
MLA 杨凌,et al."一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用".中国科技信息 .8(2014):142-145.
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